Aplikasi Software POM (Production and Operation Management) dalam Forecast Arus Bongkar Muat Petikemas pada PT.(Persero) Terminal Petikemas Semarang

This item was filled under [ Matematika ]
VN:F [1.9.22_1171]
Rating: 4.8/5 (110 votes cast)

Skripsi Pendidikan matematika : Aplikasi Software POM (Production and Operation Management) dalam Forecast Arus Bongkar Muat Petikemas pada PT.(Persero) Terminal Petikemas Semarang

Dwi Octaviyanti, 2005. Skripsi Jurusan matematika, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Semarang.

Jumlah arus bongkar muat petikemas dari bulan ke bulan berikutnyaperubahannya tidak tentu. Pada bulan Maret tahun 2005 arus bongkar muatpetikemas mencapai 20.129 box dan 33.649 teus. Sedangkan data terakhir bulanApril tahun 2005 arus bongkar muat petikemas sebesar 18.051 box dan 29.879 teus.

Masalah yang diangkat penulis adalah bagaimana meramalkan arus bongkarmuat petikemas tahun 2006 dan metode apakah yang paling tepat untuk meramalkanarus bongkar muat petikemas menggunakan software POM. Tujuan yang ingindicapai adalah meramalkan arus bongkar muat petikemas tahun 2006 berdasarkandata tahun 2004 sampai dengan bulan April 2005 dengan mengunakan softwarePOM.

Metode yang digunakan adalah metode dokumentasi, yaitu memanfaatkandata yang diperoleh dari kearsipan di PT. (Persero) Terminal Petikemas Semarang,metode wawancara, yaitu melakukan wawancara dengan pegawai di seksi informasidata dan metode literatur, yaitu mengumpulkan dan mempelajari buku-buku yangberhubungan dengan peramalan arus bongkar muat di TPKS yang dapat menunjangpenulisan tugas akhir ini.

Hasil penelitian dan pembahasan menunjukkan bahwa arus bongkar muatpetikemas pada bulan Desember 2006 dengan menggunakaan metode movingaverage sebesar 18.745 box dan 31.138 teus dengan MAD sebesar 501,9849 dan866,8939. Sedangkan hasil penelitian dengan metode weighted moving averagesebesar 18.645 box dan 30.975 teus dengan MAD sebesar 500,9453 dan 866,4672.Hasil penelitian dengan menggunakan metode exponential smoothing sebesar 18.315box dan 30.448 teus dengan MAD sebesar 506,4763 dan 878,0583. Tampak bahwametode weihted moving average paling tepat untuk meramalkan arus bongkar muatpetikemas tahun 2006 karena mempunyai nilai MAD terkecil diantara metodemetodeyang lain.

Saran yang diberikan penulis adalah untuk menghitung peramalan sebaiknyamenggunakan software POM karena lebih mudah, cepat, dan tingkat akurasinyatinggi. Dan untuk mendapatkan hasil peramalan mendekati benar sebaiknya gunakandata-data periode sebelumnya lebih banyak.

Download

Aplikasi Software POM (Production and Operation Management) dalam Forecast Arus Bongkar Muat Petikemas pada PT.(Persero) Terminal Petikemas Semarang, 4.8 out of 5 based on 110 ratings
You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed. You can skip to the end and leave a response. Pinging is currently not allowed.

Copyright Notice: Skripsi-skripsi yang dipublikasikan di Pustakaskripsi.com adalah skripsi dengan lisensi boleh dipublikasikan dengan pernyataan Copyright sebagai berikut:
Copyrights : Copyright (c) <Universitas Penerbit>. Verbatim copying and distribution of this entire article is permitted by author in any medium, provided this notice is preserved.

Jika anda adalah penulis atau penerbit skripsi ini dan merasa tidak menerbitkan lisensi tersebut, dan merasa keberatan skripsi anda dipublikasikan, silahkan menghubungi admin di admin [at] pustakaskripsi.com. Kami akan dengan senang hati meng-unpublish Skripsi anda.

Sebarkan Ilmu walaupun hanya satu Ayat. Ilmu yang kau bagikan kepada orang lain maka akan semakin bertambah dan berkah.

Leave a Comment

Receive all updates via Facebook. Just Click the Like Button Below

Powered By Blogger Widgets