Penggunaan Metode Exponential Smoothing Dalam Peramalan Jumlah Calon Mahasiswa Baru Tahun 2006 di Jurusan Matematika

This item was filled under [ Matematika ]
VN:F [1.9.22_1171]
Rating: 4.8/5 (110 votes cast)

tugas akhir statistika terapan dan komputasi : Penggunaan Metode Exponential Smoothing Dalam Peramalan Jumlah Calon Mahasiswa Baru Tahun 2006 di Jurusan Matematika

Muhamad Yusup, 2005, tugas akhir statistika terapan dan komputasi jurusan matematika, Fakultas Mipa, Universitas Negeri Semarang.

Statistika sebagai salah satu cabang dari matematika terapan sangat dibutuhkan dalam pengambilan keputusan secara ekonomis di perguruan tinggi, diantaranya adalah untuk keperluan peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru. Model ramalan penghalusan eksponensial (exponential smoothing) merupakan salah satu model ramalan data berkala (time series) yang dalam penelitian ini digunakan sebagai metode dalam peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru.

Permasalahan dalam penelitian ini adalah berapa jumlah calon mahasiswa dengan menggunakan metode penghalusan eksponensial (exponential smoothing) untuk peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru. Tujuan dari penelitian ini dalakukan untuk mengetahui dan menganalisis penggunaan metode penghalusan eksponensial (exponential smoothing) untuk peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru pada jurusan matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Negeri Semarang (UNNES) tahun 2006.

Pengambilan data dalam penelitian ini dalakukan dengan observasi pada bulan Juni 2005 di BAAK UNNES. Data yang diambil adalah laporan calon mahasiswa baru mulai tahun 1999 sampai dengan tahun 2005. Setelah itu dilakukan analisis data untuk menetukan model penghalusan eksponensial (exponential smoothing) yang sesuai untuk peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru dari data yang tersedia. Untuk menentukan model yang sesuai untuk peramalan (forecasting) dari data yang tersedia dihitung setiap metode smoothing serta dicari metode yang memberi kesalahan peramalan (forecasting) yang paling kecil. Kemudian setelah dilakukan analisis data, untuk peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru dipilih metode single exponential smoothing dengan alpha = 0,95.

Setelah data dianalisis dengan menggunakan metode exponential smoothing diperoleh forecast untuk jumlah calon mahasiswa baru di Jurusan Matematika Fakultas Matematika Universitas Negeri Semarang pada tahun 2006 yaitu sebesar 3208 orang.

Saran yang diberikan adalah agar pengambil kebijakan di Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Negeri Semarang (UNNES), menggunakan metode yang paling tepat yaitu metode penghalusan eksponensial orde satu (single exponential smoothing) dalam membuat keputusan untuk peramalan (forecasting) jumlah calon mahasiswa baru.

Download

Penggunaan Metode Exponential Smoothing Dalam Peramalan Jumlah Calon Mahasiswa Baru Tahun 2006 di Jurusan Matematika, 4.8 out of 5 based on 110 ratings
You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed. You can skip to the end and leave a response. Pinging is currently not allowed.

Copyright Notice: Skripsi-skripsi yang dipublikasikan di Pustakaskripsi.com adalah skripsi dengan lisensi boleh dipublikasikan dengan pernyataan Copyright sebagai berikut:
Copyrights : Copyright (c) <Universitas Penerbit>. Verbatim copying and distribution of this entire article is permitted by author in any medium, provided this notice is preserved.

Jika anda adalah penulis atau penerbit skripsi ini dan merasa tidak menerbitkan lisensi tersebut, dan merasa keberatan skripsi anda dipublikasikan, silahkan menghubungi admin di admin [at] pustakaskripsi.com. Kami akan dengan senang hati meng-unpublish Skripsi anda.

Sebarkan Ilmu walaupun hanya satu Ayat. Ilmu yang kau bagikan kepada orang lain maka akan semakin bertambah dan berkah.

Leave a Comment

Receive all updates via Facebook. Just Click the Like Button Below

Powered By Blogger Widgets